الرئيسية / Big Data / كيف يتم استخدام البيانات الكبيرة لتحسين نتائج الحملات التسويقية الكبيرة والصغيرة

كيف يتم استخدام البيانات الكبيرة لتحسين نتائج الحملات التسويقية الكبيرة والصغيرة

نحن في العصر الرقمي ، مع الآلاف من الأدوات المتاحة لدينا: التلفزيون الرقمي ، والأجهزة اللوحية ، والهواتف الذكية ، والتطبيقات ، والشبكات الاجتماعية والتجارة الإلكترونية ، فقط على سبيل المثال لا الحصر

قبل بضع سنوات ، قبل ظهور الثورة الرقمية ، كان عمل المسوق هو إنشاء إعلانات جذابة لوسائل الإعلام المطبوعة والتلفزيون واللوحات الإعلانية، لكن العصر الرقمي اضطر المسوقين إلى التطور والاستفادة من التكنولوجيا لتوزيع رسائلهم

ومن الاشياء التي أوجدها العصر الرقمي، أنه جلب معه أطنانًا من البيانات  التي يمكن للجهات المسوّقة أن تستغلها لاتخاذ قرارات تسويقية استراتيجية أفضل من خلال رؤى أكثر دقة،  وبالتالي يتم تقديم المزيد من المحتوى المفيد للمستهلكين من خلال الإعلانات ، وذلك بفضل وضوح أفضل بشأن ما يريدونه

إذا كيف يتم استخدام البيانات الكبيرة لتحسين نتائج الحملات التسويقية الكبيرة والصغيرة؟

تستخدم العديد من المؤسسات بيانات من مصادر متنوعة لتحسين حملات التسويق الرقمي الخاصة بها، وأثبتت هذه الحملات أنها أكثر فعالية من الشكل القديم للإعلانات الجماعية

إن مصادر ومقدار البيانات مبالغ فيها ، مما يستلزم الاستثمار في قواعد البيانات وأدوات تحليل البيانات الأكبر حجماً والأكثر تعقيدًا من أجل فهم جميع المعلومات المتاحة، وتجد أن القدرة على كشف هذه الأفكار إلى تحسين القدرة على اكتشاف الفرص ، وتصحيح الدورات ، والتعامل مع العملاء

فيما يلي الأسباب الرئيسية التي يجب مراعاتها في استخدام البيانات الضخمة لتحسين نتائج حملة التسويق الرقمي التالية

يمكن أن تساعدك أدوات التمثيل البصري للبيانات على تحسين فعالية حملاتك

مع زيادة المنافسة ، بفضل العصر الرقمي وفتح الحدود عبر الإنترنت ، يبحث المسوقون عن طرق لفهم وتفسير البيانات بسرعة، وبالنظر إلى كمية البيانات المتاحة ، يتم استخدام أدوات التمثيل البصري للبيانات للحصول على إحصاءات قابلة للتنفيذ، وبالنسبة للأعمال التجارية ، قد تشمل هذه الأفكار إدراك تدفق المخزون خلال العام ، والذروة والهدوء في فترات التسوق ، وسلوكيات العملاء والتفضيلات من بين أمور أخرى. هذه القدرة على تصور البيانات  تؤدى إلى الوصول إلى  القرارات الصحيحة استنادًا إلى الفهم الجماعي لنقاط البيانات ، ويمكن أن يؤدي هذا  لتحسين خطوط الأعمال بشكل كبير (على سبيل المثال ، تحديد المخزون البطيء لتحسين مراقبة المخزون وزيادة التوفير وارتفاع معدل المبيعات)

حسن استغلال البيانات لاكتساب المزيد من العملاء
إن تحليل بيانات المستهلك باستخدام أدوات تحليل البيانات يعني أن فرق التسويق مجهزة بشكل أفضل للاستجابة لمطالب المستهلكين والتغييرات في العادات والتفضيلات والدخول وغيرها من بيانات العملاء للحصول على تجربة عملاء أفضل بشكل عام مع الشركة،على سبيل المثال ، يمكن تتبع الأداء وتعديله لتحقيق أقصى عائد من المستهلك. بالنسبة لأي عمل ، يجب أن يكون تحسين تجربة العملاء في أعلى القائمة ، نظراً لأن العملاء لديهم حرية المغادرة في أي وقت للذهاب إلى أعمال أخرى للحصول على السلع والخدمات

تمتلك الشركات الأكبر حجمًا الكثير من البيانات للتعامل معها ، نظرًا إلى أن لديها قواعد بيانات أكبر للمستهلكين. بالنسبة لهذه الشركات ، فإنها تواجه تحديًا في فهم كميات هائلة من البيانات التي يتم تخزينها بواسطة النشاط التجاري – لمعرفة ما يجب استخدامه وما يجب تجاهله

يمكن استخدام مجموعات برمجيات عرض البيانات بشكل فعال من خلال الآلاف من بيانات ميغابايت في الوقت الفعلي من خلال مصادر مختلفة، قد تتعلق هذه المعلومات بتجارب العملاء – على سبيل المثال ، الوقت المستغرق في الموقع والصفحات التي تمت زيارتها ومعدلات الارتداد وغيرها، ويمكن استخدامها بعد ذلك لتحسين العناصر والصفحات لتسهيل التنقل على الزوار ، ولجعل نقاط القيمة المضافة فريدة من شأنها أن تخلق عملاء أكثر سعادة وفاءً.

لا يجب أن تكون تحليلات البيانات معقدة أو باهظة الثمن
وبصرف النظر عن تقديم حلول إدارة قواعد البيانات ، فإن العديد من مزودي الخدمات عن بعد يتطلعون الآن لتقديم تحليلات البيانات كخدمة ،هذا مثالي للشركات الصغيرة التي لديها أيضًا كميات كبيرة من البيانات ولكن لا يمكنها تحمل النفقات النقدية المطلوبة لشراء أدوات وتراخيص التحليلات. ويمكن القيام بذلك من خلال تطبيقات الخدمة عن بعد ، والتي تسمح للعملاء بالاستفادة من الأدوات التحليلية المختلفة على بياناتهم والدفع وفقا لحجم البيانات التي تتم معالجتها

يمكن أن يساعدك استخدام البيانات حول الأحداث السابقة في التخطيط للمستقبل
باستخدام النهج القائم على البيانات ، يمكن للمسوقين تحليل ما نجح في الماضي حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات أفضل للمضي قدمًا، وبدعم من الإحصاءات من المستهلكين وأشكال البيانات الأخرى ، ويمكنهم تخطيط الأنشطة أو الحملات المستقبلية بدرجة أكبر من التأكيد. يعد هذا أمرًا مهمًا بشكل خاص للشركات التي تحتاج باستمرار إلى طرح عروضها وتعديلها لتقديم تجربة جيدة للعملاء
على سبيل المثال ، يمكن للمطاعم الاستفادة من الأفكار من معلومات طلب العميل لمعرفة الاتجاهات وتقديم أسعار خاصة على وجبات أقل شعبية.، وقد تجد أيضًا طرقًا لتحسين هذه المنتجات لجعلها أكثر شيوعًا بين المستهلكين

كمسوق ، فإن كون المرء خبيراً في البيانات هو السبيل الوحيد للبقاء على صلة بمجال التسويق الرقمي. هذا يستدعي الاستثمار في جمع البيانات في الوقت الحقيقي وأدوات التحليلات ولوحات المعلومات التفاعلية وأساليب تخزين البيانات المتقدمة

 

عن Wael

شاهد أيضاً

أخطاء التسويق عبر البريد الإلكتروني

أخطاء التسويق عبر البريد الإلكتروني يرتكب العديد من أصحاب الأعمال الذين يختارون تجربة التسويق عبر …

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *